以下是可能影响智能修复老照片色彩的因素：

原始照片的质量：老照片的损坏程度、褪色情况以及是否有污渍或划痕等都会影响修复后的色彩效果。如果原始照片已经严重损坏或褪色，修复工具可能无法完全恢复其原始色彩。

修复工具的算法：不同的智能修复工具使用不同的算法来分析和修复照片。一些高级工具可能采用人工智能和机器学习技术，能够更准确地预测和恢复原始色彩。然而，算法的局限性也可能导致修复效果不尽如人意。

用户操作和技术水平：在使用智能修复工具时，用户的操作方式和对工具的熟悉程度会影响修复效果。例如，在Photoshop中调整色彩平衡、曲线等参数需要一定的图像处理知识。如果操作不当，可能会导致色彩失真。

软件的更新和维护：修复工具的开发者会不断更新和改进软件，以提高修复效果。使用过时的软件版本可能会限制修复能力，而及时更新到最新版本可以享受到更好的修复算法和功能。

硬件性能：进行老照片修复通常需要较强的计算能力。如果计算机的硬件性能不足，可能会影响修复过程的效率和质量。例如，处理高分辨率图片时，需要足够的内存和强大的处理器来保证流畅的修复体验。

综上所述，影响智能修复老照片色彩的因素包括原始照片质量、修复工具算法、用户操作水平、软件更新状况以及硬件性能。了解这些因素有助于选择合适的修复方法和工具，从而获得最佳的修复效果。